機器學習 ML 的一些優點包括:分類和程式基於預定參數對數據進行分類。聚類 – 對於不適合預設參數的數據,ML 會根據數據的相似性或異常對數據進行分組。建議 – 計劃從過去的選擇、投入和協會中學習,以推薦方法和決定。生成框架 – 基於過去的資料輸入,程式生成了可應用於以前未遇到這些特定輸入的數據的可能性。預測 – 基於數據集和過去結果的計劃預測。 Read More
